【C＃ sharp】datasetの使い方（追加、検索、フィルタリング）について徹底解説！

2024年2月21日

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。
下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。

はじめに

C#におけるDatasetの使用法は、データ操作と処理によく使うことがあると思います。

この記事では、Datasetを使ってデータを効率的に扱う方法から、複雑なデータ操作まで、様々なシナリオを通じて解説します。

初心者でも理解しやすいように基本から応用まで段階的に説明していきますので、最後までご覧ください。

サルモリ

データセットって聞くと難しそうだけど、実際に使ってみると便利なんだよ！

C#のLinqを徹底的に学びたい方は画像をクリックしてご覧ください！
KindleUnlimited会員であれば、全ての本をご覧頂けます。 Linqを理解すれば、C#プログラミングの世界が変わる　第1版

Datasetとは

Datasetは、データベースのテーブルやそれに対応するデータをメモリ内で表現するためのC#のデータ構造です。

ADO.NETの一部として提供されており、複数のDataTableを保持できる容器のようなものです。

サルモリ

つまり、データベースとアプリケーションの間でデータをやり取りする時に超便利ってわけだね！

Datasetの基本的な使い方

最も基本的なDatasetの使い方を見てみましょう。

まずは、Datasetを作成して、DataTableを追加し、データを操作する基本的な流れです。

ソースコード例

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        // Datasetの作成
        DataSet dataSet = new DataSet();

        // DataTableの作成と追加
        DataTable table = new DataTable("Students");
        dataSet.Tables.Add(table);

        // 列の定義
        table.Columns.Add("ID", typeof(int));
        table.Columns.Add("Name", typeof(string));

        // データの追加
        table.Rows.Add(1, "山田太郎");
        table.Rows.Add(2, "鈴木一郎");

        // データの表示
        foreach (DataRow row in table.Rows)
        {
            Console.WriteLine($"ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}");
        }
    }
}

using System;

using System.Data;

class Program

{

static void Main()

{

// Datasetの作成

DataSet dataSet = new DataSet();

// DataTableの作成と追加

DataTable table = new DataTable("Students");

dataSet.Tables.Add(table);

// 列の定義

table.Columns.Add("ID", typeof(int));

table.Columns.Add("Name", typeof(string));

// データの追加

table.Rows.Add(1, "山田太郎");

table.Rows.Add(2, "鈴木一郎");

// データの表示

foreach (DataRow row in table.Rows)

{

Console.WriteLine($"ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}");

}

 出力結果
ID: 1, Name: 山田太郎
ID: 2, Name: 鈴木一郎

サルモリ

こんな感じでデータをサクッと追加できるんだね！

DataTableへのデータの追加

DataTableにデータを追加する方法はいくつかあります。

直接Rowsコレクションにアクセスしてデータを追加する方法以外にも、DataRowオブジェクトを使用する方法などがあります。

ソースコード例

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        DataSet dataSet = new DataSet();
        DataTable table = dataSet.Tables.Add("Employees");

        table.Columns.Add("ID", typeof(int));
        table.Columns.Add("Name", typeof(string));

        DataRow row = table.NewRow();
        row["ID"] = 1;
        row["Name"] = "田中次郎";
        table.Rows.Add(row);

        DataRow row2 = table.NewRow();
        row2["ID"] = 2;
        row2["Name"] = "佐藤花子";
        table.Rows.Add(row2);

        foreach (DataRow dr in table.Rows)
        {
            Console.WriteLine($"ID: {dr["ID"]}, Name: {dr["Name"]}");
        }
    }
}

using System;

using System.Data;

class Program

{

static void Main()

{

DataSet dataSet = new DataSet();

DataTable table = dataSet.Tables.Add("Employees");

table.Columns.Add("ID", typeof(int));

table.Columns.Add("Name", typeof(string));

DataRow row = table.NewRow();

row["ID"] = 1;

row["Name"] = "田中次郎";

table.Rows.Add(row);

DataRow row2 = table.NewRow();

row2["ID"] = 2;

row2["Name"] = "佐藤花子";

table.Rows.Add(row2);

foreach (DataRow dr in table.Rows)

{

Console.WriteLine($"ID: {dr["ID"]}, Name: {dr["Name"]}");

}

 出力結果
ID: 1, Name: 田中次郎
ID: 2, Name: 佐藤花子

サルモリ

DataRowを使うと、ちょっとした加工もできるから便利だね！

DataTable間の関係を定義する

複数のDataTable間で関係を定義することで、リレーショナルデータベースのようにデータを扱うことができます。

この機能を利用することで、親子関係を持つテーブル間でのデータ操作が可能になります。

ソースコード例

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        DataSet dataSet = new DataSet();

        // 親テーブルの定義
        DataTable parentTable = dataSet.Tables.Add("Departments");
        parentTable.Columns.Add("DeptID", typeof(int)).Unique = true;
        parentTable.Columns.Add("DeptName", typeof(string));

        // 子テーブルの定義
        DataTable childTable = dataSet.Tables.Add("Employees");
        childTable.Columns.Add("EmpID", typeof(int)).Unique = true;
        childTable.Columns.Add("EmpName", typeof(string));
        childTable.Columns.Add("DeptID", typeof(int));

        // リレーションの定義
        dataSet.Relations.Add("DeptEmp",
                               parentTable.Columns["DeptID"],
                               childTable.Columns["DeptID"]);

        // データの追加
        parentTable.Rows.Add(1, "IT");
        parentTable.Rows.Add(2, "HR");

        childTable.Rows.Add(101, "山田太郎", 1);
        childTable.Rows.Add(102, "鈴木一郎", 1);
        childTable.Rows.Add(103, "田中花子", 2);

        foreach (DataRow parentRow in parentTable.Rows)
        {
            Console.WriteLine($"DeptID: {parentRow["DeptID"]}, DeptName: {parentRow["DeptName"]}");
            foreach (DataRow childRow in parentRow.GetChildRows("DeptEmp"))
            {
                Console.WriteLine($"\tEmpID: {childRow["EmpID"]}, EmpName: {childRow["EmpName"]}");
            }
        }
    }
}

using System;

using System.Data;

class Program

{

static void Main()

{

DataSet dataSet = new DataSet();

// 親テーブルの定義

DataTable parentTable = dataSet.Tables.Add("Departments");

parentTable.Columns.Add("DeptID", typeof(int)).Unique = true;

parentTable.Columns.Add("DeptName", typeof(string));

// 子テーブルの定義

DataTable childTable = dataSet.Tables.Add("Employees");

childTable.Columns.Add("EmpID", typeof(int)).Unique = true;

childTable.Columns.Add("EmpName", typeof(string));

childTable.Columns.Add("DeptID", typeof(int));

// リレーションの定義

dataSet.Relations.Add("DeptEmp",

parentTable.Columns["DeptID"],

childTable.Columns["DeptID"]);

// データの追加

parentTable.Rows.Add(1, "IT");

parentTable.Rows.Add(2, "HR");

childTable.Rows.Add(101, "山田太郎", 1);

childTable.Rows.Add(102, "鈴木一郎", 1);

childTable.Rows.Add(103, "田中花子", 2);

foreach (DataRow parentRow in parentTable.Rows)

{

Console.WriteLine($"DeptID: {parentRow["DeptID"]}, DeptName: {parentRow["DeptName"]}");

foreach (DataRow childRow in parentRow.GetChildRows("DeptEmp"))

{

Console.WriteLine($"\tEmpID: {childRow["EmpID"]}, EmpName: {childRow["EmpName"]}");

}

 出力結果
DeptID: 1, DeptName: IT
EmpID: 101, EmpName: 山田太郎
EmpID: 102, EmpName: 鈴木一郎
DeptID: 2, DeptName: HR
EmpID: 103, EmpName: 田中花子

サルモリ

関係を定義すると、データがどうつながってるか一目でわかるね！

データの検索とフィルタリング

DataTable内で特定の条件に合致するデータを検索したり、フィルタリングする方法について解説します。

例えば、特定の列の値に基づいてデータを絞り込みたい場合に便利です。

ソースコード例

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        DataSet dataSet = new DataSet();
        DataTable table = dataSet.Tables.Add("Employees");
        table.Columns.Add("ID", typeof(int));
        table.Columns.Add("Name", typeof(string));
        table.Columns.Add("Position", typeof(string));

        table.Rows.Add(1, "山田太郎", "Manager");
        table.Rows.Add(2, "鈴木一郎", "Engineer");
        table.Rows.Add(3, "田中花子", "Engineer");

        // フィルタリング
        string filterExpression = "Position = 'Engineer'";
        DataRow[] filteredRows = table.Select(filterExpression);

        foreach (DataRow row in filteredRows)
        {
            Console.WriteLine($"ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}, Position: {row["Position"]}");
        }
    }
}

using System;

using System.Data;

class Program

{

static void Main()

{

DataSet dataSet = new DataSet();

DataTable table = dataSet.Tables.Add("Employees");

table.Columns.Add("ID", typeof(int));

table.Columns.Add("Name", typeof(string));

table.Columns.Add("Position", typeof(string));

table.Rows.Add(1, "山田太郎", "Manager");

table.Rows.Add(2, "鈴木一郎", "Engineer");

table.Rows.Add(3, "田中花子", "Engineer");

// フィルタリング

string filterExpression = "Position = 'Engineer'";

DataRow[] filteredRows = table.Select(filterExpression);

foreach (DataRow row in filteredRows)

{

Console.WriteLine($"ID: {row["ID"]}, Name: {row["Name"]}, Position: {row["Position"]}");

}

 出力結果
ID: 2, Name: 鈴木一郎, Position: Engineer
ID: 3, Name: 田中花子, Position: Engineer

サルモリ

フィルタリングすれば、必要なデータだけピックアップできるんだね！

データセットの永続化

データセットの内容をXMLファイルに保存し、必要に応じて読み込む方法を解説します。

これにより、アプリケーションのセッション間でデータを維持することが可能になります。

ソースコード例

using System;
using System.Data;

class Program
{
    static void Main()
    {
        DataSet dataSet = new DataSet();
        DataTable table = dataSet.Tables.Add("Products");
        table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));
        table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));

        table.Rows.Add(1, "コーヒーメーカー");
        table.Rows.Add(2, "電子レンジ");

        // XMLに保存
        dataSet.WriteXml("ProductsData.xml");

        // XMLから読み込み
        DataSet newDataSet = new DataSet();
        newDataSet.ReadXml("ProductsData.xml");

        DataTable newTable = newDataSet.Tables["Products"];
        foreach (DataRow row in newTable.Rows)
        {
            Console.WriteLine($"ProductID: {row["ProductID"]}, ProductName: {row["ProductName"]}");
        }
    }
}

using System;

using System.Data;

class Program

{

static void Main()

{

DataSet dataSet = new DataSet();

DataTable table = dataSet.Tables.Add("Products");

table.Columns.Add("ProductID", typeof(int));

table.Columns.Add("ProductName", typeof(string));

table.Rows.Add(1, "コーヒーメーカー");

table.Rows.Add(2, "電子レンジ");

// XMLに保存

dataSet.WriteXml("ProductsData.xml");

// XMLから読み込み

DataSet newDataSet = new DataSet();

newDataSet.ReadXml("ProductsData.xml");

DataTable newTable = newDataSet.Tables["Products"];

foreach (DataRow row in newTable.Rows)

{

Console.WriteLine($"ProductID: {row["ProductID"]}, ProductName: {row["ProductName"]}");

}

 出力結果
ProductID: 1, ProductName: コーヒーメーカー
ProductID: 2, ProductName: 電子レンジ

サルモリ

XMLで保存できると、データの共有やバックアップが楽になるね！

こちらもCHECK

: 【C# sharp】DataTable型の行の追加、修正、削除の方法

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

続きを見る

まとめ

この記事では、C#のDatasetの基本的な使い方から、より高度なデータ操作の方法まで幅広くカバーしました。

初心者から上級者まで、データ操作のニーズに合わせてDatasetを活用することで、効率的かつ強力なデータ処理が可能になります。

最後まで読んで頂き、ありがとうございました。少しでもお役にたてたなら幸いです！

サルモリ

最後まで読んでくれてありがとう！！

-配列、リスト

C#の公式ドキュメントはコチラ

C#言語の本を書いています！画像をクリックしてご覧ください！
KindleUnlimited会員であれば、全ての本をご覧頂けます。

C#

Linqを理解すれば、C#プログラミングの世界が変わる　第1版

Linqを理解すれば、C#プログラミングの世界が変わる　第2版

Linqを理解すれば、C#プログラミングの世界が変わる　第3版

C#版 ChatGPT APIを使用して、無限のブログ記事を自動的に作り続ける方法　WordPress版

C#版 ChatGPT APIを使用して、無限のブログ記事を自動的に作り続ける方法　無料ブログ版

C#版 ChatGPT APIとTwitterAPIを組み合わせて、30分に1回自動ツイートするプログラムを作ろう！

C#版 X（Twitter）の自動予約投稿プログラムを作成しよう！

Visual Basic

Linqを理解すれば、VBプログラミングの世界が変わる　第1版

Linqを理解すれば、VBプログラミングの世界が変わる　第2版

Linqを理解すれば、VBプログラミングの世界が変わる　第3版

: 【C# sharp】DataTable型の主キー定義方法とFindメソッド、Containsメソッドの使い方

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp】DataTable型のテーブルの作成、列の追加、行の追加、要素の参照方法

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp】DataTable型をリストを用いたクラス化やタプル型にする方法！！

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp Linq】Selectメソッドで配列やリストに連番を割り振る方法

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp】ListクラスのExists、Find、FindAll、FindIndex、FindLast、FindLastIndexメソッドの使い方

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【csharp】list、dictionary、foreachの使い方　C#で便利な処理を学ぼう！

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。【C#の基本 ...

: C# Sharp DataTable型にLinqを扱うためにAsEnumerableメソッドを使おう

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp】配列のメソッドSetValue、GetValue、GetLength、Cloneを徹底解説！

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp】ListクラスのForEach、RemoveAll、TrueForAllメソッドとラムダ式の使い方

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

: 【C# sharp】ポリモーフィズムと抽象クラスの使い方

ChatGPTのAPIを使わずに自動化することが可能です。下記の本を読めば、ChatGPT4でも料金掛からずに自動化できます！KindleUnlimited会員であれば無料で読めます。今回のテーマ ...

【2024年2月最新版】pythonでGoogle Chromeのブラウザ操作を自動化する方法

【Java】scannerクラスのnextLine、nextIntメソッドの使い方を徹底解説！

【C＃ sharp】datasetの使い方（追加、検索、フィルタリング）について徹底解説！

はじめに

Datasetとは

Datasetの基本的な使い方

DataTableへのデータの追加

DataTable間の関係を定義する

データの検索とフィルタリング

データセットの永続化

【C# sharp】DataTable型の行の追加、修正、削除の方法

まとめ

Ads Blocker Detected!!!